AI技术的进步为新材料研发带来新机遇。7月25日，松山湖材料实验室发布“机器人材料科学家”（简称为“机器人科学家”），将材料研究推进到“具身智能”形态，填补了在无机固相材料自动化合成方面的空白，推动我国材料科学朝着智能化、数字化迈进一大步。

具身智能，是人工智能在物理世界的进一步延伸，是实现思考、感知、行动三者有机智能融合的机器或系统，既具有人机交互与自然语言理解的能力，同时又可以通过感知、认知、决策与时变环境及对象进行实时校准互动，协助人完成相应的决策与行动任务，包括机器人、自动驾驶等多个领域，是AI概念中的重要一环。

据悉，“机器人科学家”的目标是实现材料的自主设计、筛选、合成、表征、迭代。可实现无机材料固相合成，可7×24小时无人化、自主化研发，实验过程高度标准化，实验状态参数全程可监控、可溯源。与大多数业内同类自动化实验室基于液相操作相比，机器人科学家填补了在无机固相材料自动化合成方面的空白。

具身智能带着它的传感器、机器视觉和一堆黑科技开启进实验室“研究”，应用于许多研发场景，如装配、移动、称量、均料等。从视频上看，机器人从容器柜上取出实验室容器，送达容器操作工站点，在站点进行取料瓶、开瓶盖、存瓶盖等操作，并将料瓶归位，随后移动到自动称量工站，对原料进行自动称量、混合加料，混合好的材料将送达容器操作工站，通过容器开关盖、将料瓶装至相对应区域等操作进行均匀混料，最后将混匀的材料送到固相烧结区域，取坩埚架等相关工具送进熔炉。整条工作线运动丝滑，质量检测严丝合缝，物料搬运高效，全程无人自动化，极大地提升了研发工作的效率和精准性。

“机器人科学家”是松山湖材料实验室材料智能化、数字化研发大战略中的重要一环。通过与实验室的Atomly材料科学数据库平台和GPTFF材料科学力场大模型接驳，实现“计算、数据、实验”的一体化研发，大幅提升新材料的研发效率。“机器人材料科学家”的发布，意味着我国材料科学朝着智能化、数字化迈进了一大步，有望变革性地改变新材料创制的范式。

值得一提的是，松山湖材料实验室的材料计算与数据库平台是Atomly材料科学数据库平台和GPTFF材料科学力场大模型两项目的主创团队。据介绍，Atomly材料数据库（https://atomly.net/）包含近35万个无机材料数据，数据规模和质量位于世界顶级水准，知识产权自主可控。是我国唯一可对标欧美竞品的数据库。Atomly数据库将为“机器人材料科学家”提供新材料的合成路径预测。GPTFF材料科学力场大模型（https://arxiv.org/abs/2402.19327）是一个通用的原子间的相互作用求解器，可用来推理、模拟几乎一切相对平衡态体系，是继欧美的m3gnet和CHGNet之后，我国唯一可实现无机材料通用力场预测的模型，模型精度和泛化能力世界领先。该模型今年2月发布，并将于近期开源，预计将实现相图模拟，预测合成条件。