随着人口老龄化加剧，老年人的健康和养老问题备受关注，现实中，糖尿病、高血压等慢性病困扰着很多老年人，如何让老年人健康地颐养天年？市人大代表、莞城医院院长洪茜一直很关注，她认为人工智能给养老产业带来了前所未有的机遇，是大势所趋，我市可以通过鼓励科研机构与企业合作研发养老产品、推动智能护理机器人技术研发等方式，抢抓养老产业机遇。为此，她提交了《关于人工智能赋能养老产业，提高养老服务效率与质量的建议》。

洪茜介绍，人工智能在养老产业的应用潜力巨大，可以在改善老年人生活质量、提高护理效率、降低运营成本等方面发挥重要作用。从最初的智能可穿戴设备动态监测体征数据，到智能服务机器人等逐渐进入消费市场，运动监测、营养量化、睡眠检测等生活健康数据已与基因检测、专业体检等医疗检测数据相结合。人工智能赋能健康养老产业应用场景，主要可分为医、康、养三个方面：医疗方面的应用主要有虚拟助理、辅助诊疗等；健康方面的应用主要有健康管理、疾病风险预测等；养护方面的应用主要有护理机器人、智慧康养社区等形态。

但在实践中仍面临一些挑战和问题，比如，当前很多人工智能技术仍处于研发阶段，存在技术不成熟与普及难度较大问题，尤其是在实际操作中难以稳定、高效地运行；智能健康监测与预警系统不完善；老年人的健康数据、行为数据等是AI系统的核心输入，存在数据隐私与安全问题的隐患；高成本与投资回报不确定；人工智能与人工服务的配合脱节；伦理和社会问题；跨学科人才的短缺等。她提出如下建议：

一是加强AI技术研发，鼓励科研机构与企业合作研发养老产品。随着老年人健康问题日益突出，尤其是慢性疾病的管理和老年人日常健康监控成为关注的重点。可鼓励科研机构与企业合作，针对老年人的特殊需求，开展诸如语音识别、人脸识别、运动协助、情感交互等智能设备的专项研究，研发更多真正能够解决日常照护痛点的产品。加大对智能养老技术的资金支持，推动技术的成熟和成本的降低，通过技术进步和规模化生产，逐步降低AI设备和技术的成本，使其能够被更多的养老机构和家庭接受。

二是推动智能护理机器人技术研发，建立严格的监管机制。鼓励东莞企业进行机器人应用于老年人的日常护理和生活辅助的研发工作，特别是在重度依赖护理的群体中，实现服务的普惠化。智能机器人不仅能协助老年人完成日常护理工作，如帮助进食、服药提醒、洗澡和穿衣等，还能通过AI与老年人进行语音交互和情感支持等情感陪伴来缓解老年人的孤独感，提高他们的生活质量和幸福感。建立严格的监管机制，加强对AI养老产品和服务的监管，确保其质量和可靠性。

三是将智能家居与养老结合。特别是在老年人居住的社区中，为他们提供一站式的智能环境管理服务。老年人的居住环境直接影响到他们的生活质量，AI可以帮助老年人自动调节家中温度、湿度、空气质量等环境因素，通过智能控制家居设备，如灯光、电视、窗帘等，提升居住的便捷性和舒适感。结合AI技术优化老年人居住环境的安全性，如智能监控、自动报警系统等，确保老年人的居住环境更加安全可靠。

四是实施智能养老服务管理，确保资源最优配置。在养老机构中，AI不仅能够提高老年人护理质量，还能优化机构的管理流程。通过AI技术，推广数据分析与决策支持工具，分析老年人的健康数据，制定个性化的护理计划，提高服务质量。还可以进行床位管理、物资采购、资源配置等，降低运营成本，提升管理效率。同时，政府可以通过提供财政补贴、税收优惠等措施，鼓励养老机构和家庭引入AI技术，从而减少其初期投资负担。

五是推动智能养老社区建设。建立基于AI的老年人信息共享平台，让养老机构、社区和家庭成员之间能够实时共享老年人健康、活动等相关信息，确保信息流畅。利用AI技术对社区进行智能化管理，包括监控、交通、安防等，提高社区的服务质量和安全性。

六是加大跨领域合作与人才培养力度。虽然人工智能在养老产业中的应用前景广阔，但由于其涉及的技术复杂、需求多样，单一领域的力量难以推动其全面发展。因此，养老产业与人工智能的结合需要跨学科的合作，包括政府部门、技术公司、学术研究机构及养老服务组织等在内的各方应携手合作，推动AI技术的创新与实践应用。此外，人才的培养是推动AI与养老产业深度融合的关键，应加强跨学科的人才培养，加强跨学科教育和培训，培养既懂老年护理又懂AI技术的复合型人才，推动技术与实际应用的结合。