中国南方某港口，码头上一片繁忙的景象，海关关员正在对一票申报为普通化学品的进口货物进行查验。经现场关员仔细查验，发现这票货物实为具有毒性和腐蚀性的危化品，足足有154吨。这是关员运用“智能甄选模型集群”查发的近3年全国数量最大的货运渠道进口危化品伪瞒报情事。

“智能甄选模型集群”是一套运用大数据技术与人工智能算法的计算机程序，它嵌入海关作业系统，对全国海陆空报关单100%秒级风险甄别、100%量化赋分，对高分值报关单自动布控，并且不断自我学习和迭代更新，精准度、灵敏度快速提升，炼就了海关风险防控“火眼金睛”。

早在2017年，海关已着手探索将人工智能技术应用于风险布控。2024年以来，在海关总署风险管理司的统筹指导下，黄埔海关承办，联合青岛、广州、天津等11个直属海关，应用人工智能技术共同建设智能甄选模型集群，分批稳步推广至全国海关。历经38次迭代、600余次调优，模型在2024年实现全国海关货物贸易海陆空渠道全覆盖。

智能甄选模型集群是国门安全的“防火墙”，2024年查发了600余起案件，有力打击走私违法行为，筑牢国门安全堤坝。智能甄选模型也是贸易便利的“助推器”，它能对每份报关单进行秒级“体检”，做到无因不查、无感通关，兼顾“管得住”与“通得快”，大大提高守法合规企业的通关效率，有效提升外贸企业的获得感。

智能甄选模型如今已走出国门，获得世界海关广泛认可。2024年，建设经验入选世界海关组织风险管理“最佳实践案例”，在雅加达、布鲁塞尔等世界海关组织多边会议上推介，相关专家赞赏其“能为其他国家海关提供宝贵经验”。通过发出中国海关声音、展示中国海关实践，智能甄选模型走出了引领世界海关制定人工智能应用标准的重要一步，为人工智能赋能全球智慧海关建设贡献了中国力量。