加强东莞市住宅小区综合治理。他表示，住宅小区是城市治理的基本单元，做好其综合治理对社会稳定和谐至关重要。2024年，推广住宅小区治理工作经验夯实基层党建工作被列为东莞市委重点工作之一。经调研，发现东莞诸多小区纠纷呈现多元化、复杂化、尖锐化趋势，而传统熟人社会的“和事佬”基本不存在，小区治理依然存在许多问题。他建议，一是在镇街党委领导下设小区治理中心，实行一站式受理、全链条解决小区纠纷治理难题；二是加强司法有关部门的法律指导作用，打造“法官+政府职能部门工作人员＋调解员＋联络员”机制；三是加强小区自治能力建设；四是加强小区综合治理经验的总结、借鉴、发展和推广。

建立人工智能实验室赋能医疗服务高质量发展。他表示，国家卫健委近年来持续完善人工智能+医疗健康政策，推动人工智能赋能医疗健康行业高质量发展。当前，社会群众、医疗机构及医务人员均迫切需求人工智能技术的融入，以促进医疗服务质量的显著提升，但东莞多数镇街医院因资金短缺导致信息化水平落后，数据质量参差不齐，如果医疗机构各自采购或研发都需要大量资金，也可能造成重复投入。尽管高校及研发团队有参与意愿，但受数据安全问题的制约，难以实际介入。他建议，一是建立“人工智能+医疗”科研机构；二是出台“人工智能+医疗”孵化政策；三是培养“人工智能+医疗”生态链。

打造“科学家+工程师+企业家”模式以推动东莞市新质生产力加快形成。东莞集聚了大批的工程师、科学家和企业家群体，如何充分发挥这些群体各自领域的优势，加速新质生产力的形成。他建议：一是制定产业差异化竞争策略，差异化竞争策略的关键在于拆解产业链上“科学家”环节、“工程师”环节及“企业家”环节的竞争优势和劣势；二是构建有利于发挥企业家精神的创新生态环境。企业家群体是新质生产力形成和发展的主体力量，政府要为企业家提供一个全生态的成长环境；三是建立企业家、科学家、工程师联动机制，根据这三个角色在产业各个环节的不同作用，形成联动机制并以市场化的方式制定不同的激励机制；四是东莞要加大对工程师队伍关注和孵化力度，鼓励东莞市工程师就地创新创业。

加速人工智能与东莞制造业深度融合，他建议：一是加大财政扶持力度。在现有30亿元专项资金基础上，提高中小企业智能化改造补贴比例，重点支持边端智算节点部署，优化算力券、模型券申领流程，降低企业转型成本；二是构建数据共享生态。建立重点产业链高价值数据集，推动行业可信数据空间建设，通过政策激励促进政企研数据互通，对数据开放企业给予奖励；三是创新产教融合机制。联合东莞理工等院校与龙头企业共建AI实验室，设立“人工智能+先进制造”交叉学科，强化产学研协同，培养复合型人才；四是推进双模型协同应用。构建“大模型通用能力+小场景定制化”应用体系，重点突破质检、排产等场景；五是完善协同创新体系。组建“企业+高校+科研机构”创新联合体，对重点项目给予最高4000万元资助，加速技术研发与成果转化。通过政策引导、生态构建、人才培育和技术创新“四轮驱动”，推动东莞制造业智能化跃升，打造全国人工智能与制造业融合的示范标杆。

优化疾控系统管理机制。他表示，在应对突发公共卫生事件时，疾控中心的快速响应和有效管理对于控制疫情扩散、保护人民生命安全和身体健康至关重要。他建议，一是明晰职能定位，提升工作效率，充分发挥公卫服务中心在全市疾病预防控制的政策落实和统筹协调方面的作用，特别是‌协调有关部门对重大疾病和公共卫生突发事件实施防控和干预‌，防止和控制疾病的发生和传染病的蔓延；二是加强专业人才队伍建设，优化现有专业人员岗位匹配，加大人才培养力度、完善人才使用与评价体系、健全人员激励机制，拓宽人员晋升渠道，使专业人才引得来也留得住；三是强化基础设施建设，针对常见病原、病媒设置专业、充足的监测设备，缩短检测时间，及时发现传染源，以便更快做出针对性的反应措施。

进一步拓宽思路，解决普通高中学位供给不足问题。随着东莞市经济的持续发展及人口规模的快速增长，尤其是近年来东莞市户籍政策的逐步放宽，普通高中学位供给不足已经成为影响东莞市教育公平与发展质量的突出问题。如何有效应对这一瓶颈，扩大公办高中的学位供给，是当前亟需解决的民生问题。她建议，一是构建高校与中学的协同发展模式，推动高校附属高中建设；二是增加政府与社会资本合作，引入民间资金和社会资本建设新校；三是加大对公办学校扩建和改造力度，优化学校布局与资源配置；四是提升职业教育资源利用率，推动综合高中发展。

借助DeepSeek大模型，有效推动莞企数字化转型.赋能制造业高质量发展。他指出，DeepSeek正以“低成本+高性能+开源”的创新模式重塑产业格局，为加速企业智能化转型进程提供了途径。针对如何解决资源“错配”等问题，提高人工智能大模型效能。他建议，一是搭建“算力+模型”共享平台，为企业应用提供支持，政府统筹算力资源，企业为模型训练提供丰富多样的数据素材，形成互利共赢的合作模式；二是建立标准体系，加快数据标准化建设，政府牵头制定一套完善的企业数据共享标准和规范；三是搭建AI+服务平台，推广企业智能体开发，构建一套专属东莞的AI企业大数据管理大模型，真正为企业数字化转型赋能。

推动城市地下管网“一张图” 与智能化监测管理融合建设。她表示：东莞市经过前几年数字政府改革与城市智慧感知体系探索，在地下管网数字化建设中已积累了很好的工作基础。然而，当前地下管网“一张图”与各类管网的监测管理平台实际处于“两张皮”各自独立运作的割裂状态。她建议：一是建立线性市政设施“身份标识”，促进地下管网数据治理融合；二是依托政数局“一网共享”数据池，统筹地下管网数据的归集管理；三是搭建地下管网数据共享机制，明确数据使用权限与流程；四是推动地下管网接入CIM +应用，实现地下管网数据可视化分析。