2月26日下午，东莞会议大厦内，处处洋溢着团结民主、凝聚共识、参政议政的热烈氛围，市政协十四届四次会议联组讨论在这里召开。政协委员们分别围绕“大力培育战略性新兴产业和未来产业，加快发展壮大新质生产力”和“以智能制造为契机，推动人工智能赋能新型工业化发展”主题，现场谈感受、话发展、建睿言、献良策，以高质量的资政建言助力东莞高质量发展。
围绕未来产业谈感受、话发展
新兴产业和未来产业是现代化产业体系中最具领先优势和发展潜能的重要组成部分，积极培育新兴产业和未来产业新增长引擎，促进战略性新兴产业融合集群发展，是发展新质生产力的新动能。在市政协十四届四次会议联组讨论中，这一话题引发了委员们的强烈共鸣和深入思考。
当前，东莞正处于新旧动能转换的关键期，广东中惠集团有限公司董事长叶惠全认为，可以从三大方向精准发力。“一是抢占前沿领域。建议在量子信息、人工智能、空天科技等未来产业提前布局，特别是在人工智能方面，可重点发展智能制造、智能物流等应用场景。二是做强优势集群。建议以‘链主’企业为牵引，推动传统产业向智能终端、新能源装备、生物医药等战略性新兴产业延伸。三是突破‘卡脖子’技术。设立‘未来产业专项基金’，支持企业联合高校院所开展研究，筑牢产业安全屏障。”叶惠全说。
“东莞向智能制造转型面临的一个重大挑战是缺乏足够多的AI人才，特别是能将AI技术应用于特定行业场景中的复合型人才。”歌尔股份华南区总经理康传义认为，推进未来产业发展，人才是关键要素，对此，他建议“制定更具吸引力的人才政策，吸引国内外优秀人才来莞创新创业”。同时，他认为还应该关注AI+AR眼镜带来的元宇宙产业发展机遇，并持续优化营商环境，完善创业陪跑体系，让各类人才在东莞“生活无忧、工作无忧、创业无忧”。
在全球科技变革加速的当下，新质生产力正重塑经济格局，东莞如何在技术创新方面寻求突破？广东天域半导体股份有限公司董事长李锡光建议，可从制定专项政策、搭建创新联合体、加大金融支持、加强产业链协同四方面发力。其中，在搭建创新联合体上，要支持建设半导体产业创新中心、工程研究中心等创新平台，为企业搭建技术交流与合作的平台；在金融支持方面，可设立半导体产业发展基金，引导社会资本参与半导体产业投资，为企业提供多元化的融资渠道。
东莞市宇瞳光学科技股份有限公司长期与国内高校合作，部分产品已广泛应用于无人机、AI眼镜等领域，并针对机器人视觉与工业AI领域深入开展精准研发。基于实践，宇瞳光学董事长张品光就未来产业发展也提出了自己的见解。“一方面，要强化产业链协同创新，以‘链主企业+科研平台’模式推动技术攻关，设立专项基金支持企业与高校共建联合实验室；另一方面，要完善产业生态与政策配套，优化‘企莞家’等平台功能，对中小企业研发的产品给予更高比例补贴等。”此外，他还建议结合东莞理工学院等高校资源，定向培养“AI+制造”交叉学科人才，开放更多应用场景，构建“人才-技术-场景”闭环。
聚焦人工智能建睿言、献良策
当下，人工智能的热度持续高涨，技术应用已广泛渗透至各行各业。东莞作为全国知名的制造业重镇，制造业产业链齐全、层次丰富、基数庞大，拥有坚实的工业基础和丰富的应用场景，为人工智能与制造业的深度融合提供了得天独厚的条件。在市政协十四届四次会议联组二组讨论中，委员们围绕这一主题积极谈思路、讲方法、提建议。
“面对全球科技革命和产业变革的浪潮，我们必须抓住机遇，抢占人工智能赋能工业化的战略高地。”民进东莞市委会副主委、东莞理工学院经济与管理学院副院长刘川建议，强化财政精准支持，完善数据要素生态，深化产教融合。如，可以进一步加大对中小企业智能化改造的补贴力度，特别是针对边端智算节点的部署，建议提高补贴比例，以降低企业转型成本。同时，优化算力券、模型券的申领流程，确保企业能够便捷地享受到政策红利。
“除了加大政策支撑外，最迫切的需要是加快人工智能方面的人才培养。”广东中天实业投资集团有限公司董事长、总裁张宇凯说，建议人工智能职业教育要跟上，特别是现有的职业技术学院应尽快开设“AI+制造”技能人才培育课程。他还呼吁，深化莞港合作，利用香港在国际金融网络、数字化治理等方面的优势，结合东莞的制造业优势和丰富的应用场景，深化“金融+制造”合作，推动东莞产业升级。
“我市应加大对人工智能相关专业人才的培养力度，同时出台优惠政策吸引高端人才来莞工作。”兴科电子（东莞）有限公司高级经理张更勤也聚焦人工智能领域人才提出建议。他还呼吁，聚焦我市“8+8+4”重点产业体系，分别挑选一批重点企业试点打造人工智能赋能制造业的示范应用场景，提升东莞在全国人工智能赋能应用的影响力。
“东莞应制定行业人工智能技术路线图，推动龙头企业先行先试。”广东生益科技股份有限公司、国家电子电路基材工程技术研究中心主任刘潜发说，建议在我市支柱行业中选择若干龙头企业，由工信部门牵头，联合科技、发改等部门，邀请产业界和学术界的人工智能专家，共同编制重点企业人工智能技术路线图，帮助企业及时、准确地把握人工智能技术和产业的发展趋势，探索人工智能与制造业融合的方向和路径。
