未来已来，将至已至。日前发布的2025年市政府一号文——《关于加快推动人工智能赋能制造业高质量发展的若干措施》（下简称《若干措施》）表示，东莞将在“AI+智能制造”“AI+智能终端”两大关键领域重点发力，增强“东莞制造”核心竞争力。

算力是数字经济时代的新型生产力，众多人工智能应用深入千行百业，离不开强大的算力支撑。在算力赋能产业发展的实践中，广东东阳光药业股份有限公司（以下简称“东阳光药”）便是一个典型范例。

依托20余年深厚的研发数据沉淀，东阳光药业积极拥抱前沿算法，精心打造了具备自主知识产权的分子筛选、分子生成、药代动力学性质预测以及逆合成分析四大模型。这四大模型相互协作，构成了一套强大的药物研发工具链，犹如为药物研发装上了 “智慧引擎”，显著提升了药物研发的效率和成功率。

据介绍，目前东阳光药业的大环内酯原料药占全球规范市场的65%以上，是全球最大的奥司他韦原料药和制剂的生产商，拥有广受欢迎的儿童流感药品牌可威（磷酸奥司他韦颗粒和胶囊）。东莞市算力资源的整合，无疑为东阳光药业在AI药物研发领域的持续突破提供了更为坚实的保障。

深度融合前沿算法，打造四大模型

“依托公司二十余载研发数据的沉淀，我们深度融合前沿算法，打造具备自主知识产权的分子筛选、分子生成、PBPK以及逆合成分析等四大模型。这些模型构成了一套强大的药物研发工具链，不仅体现了技术的创新性，更彰显了我们在行业内的技术自主性。”东阳光药业研究院新药研发总监金传飞对记者表示。目前，东阳光药已率先将上述AI模型技术全面应用于化学药的早期研发流程中，在靶点识别、先导化合物发现与优化等关键环节发挥了重要作用，显著提升了研发效率与成功率。

分子筛选是新药发现过程中的关键步骤，它涉及到从庞大的分子库中筛选出具有潜在活性的化合物。在这个过程中，东阳光药业利用了两个主要的数据库资源：一个是包含数十亿级分子数据的虚拟数据库，另一个是东阳光药业自主合成的实体数据库。

东阳光药业的实体数据库则包含了大量的中间体及终产物，这些数据资源极其丰富，为老药新用提供了可能性。在新靶点研究时，可以快速利用这个实体数据库进行筛选，加速发现新药的过程。

金传飞表示，这种结合虚拟数据库和实体数据库的策略，不仅提高了筛选效率，还有助于降低药品研发的成本和风险，缩短医药创新成果转化的时间。通过这种方式，东阳光药业能够在全球新药研发的竞争中占据有利位置，为患者带来更多的治疗选择。

随着分子筛选技术的不断成熟与完善，东阳光药在此坚实基础上，进一步推动了分子生成模型的革新与发展。这一先进的模型深度整合了深度学习技术的强大能力，通过对广泛而深入的已有化合物数据集进行细致学习与分析，能够智能化地生成具有特定药理特性的新型分子。

为了更高效地探索和开发多靶点药物，东阳光药的研发团队凭借深厚的专业积累，精心打造了基于图神经网络（GNN）的分子生成模型。该模型通过精确解析特定化学片段在多靶点蛋白之间的复杂相互作用机制，能够精准地生成既符合药物特性要求，又紧密匹配多个靶标的创新分子。

HEC-GEN分子生成模型工作流程框架 受访单位供图

提升了药物研发准确性和效率，显著降低研发成本

“我们开发了一个PK性质预测模型，这个模型运用了机器学习和深度学习技术，基于我们自主研发的具有全新结构的化合物，构建了一个AI辅助的PK模型。”金传飞表示。

PK模型在线平台界面展示 受访单位供图

这个PK模型能够将大鼠、小鼠、犬和猴等动物模型的PK数据迁移到人类模型，利用临床前的动物PK数据预测人体PK数据，这有助于提高人体一期临床试验的成功率。这一平台的建立和应用，预计将为公司节省超过30%的药理实验成本，同时减少对实验数据的依赖，提高研发效率。综合来看，东阳光药业的PK性质预测平台通过先进的AI技术，结合内部数据和科学的模型，不仅提升了药物研发的准确性和效率，还显著降低了研发成本。

HEC169584便是这套模型应用的成果之一。据了解，它是东阳光药业基于AIDD技术自主发现的首个申请临床的一类创新在研药物，是用于治疗非酒精性脂肪性肝炎（NASH）的一款THR-β激动剂。“我们利用HEC-GEN模型（一款基于稀疏图注意力神经网络的分子片段生成模型）基于THR-β靶标口袋生成了大量结构各异的配体小分子，并通过分子对接技术评估了它们与靶标蛋白的亲和力，从而筛选出具有良好活性的小分子HEC169584。”金传飞表示。根据弗若斯特沙利文报告，中国NASH患者总数于2023年为42.5百万，预计将于2026年及2030年分别增至47.2百万及54.9百万。

东阳光药业研究院液相实验室 曹丽娟/图

2025年市政府一号文表示，东莞将通过构建“1+1+N”算力供给体系、扩大高质量工业数据集供给等10大举措，全力推进人工智能赋能制造业高质量发展。在发展目标上，东莞力争到2027年东莞可调度使用智能算力规模10000P以上，打造100个以上AI+先进制造示范应用场景。

对此，金传飞满怀信心地表示，他们计划将AI模型技术进一步拓展至生物医药研发领域，深入挖掘其潜力，为生物药研发创新提供全新动力与解决方案。在算力的叠加下，东阳光药业有望在生物医药领域开辟新的发展路径，实现从传统药物研发向智能化、精准化研发的跨越。