在电缆焊接检测环节，由于焊点缺陷种类多，以往靠人工识别缺陷，难度高、准确率低，致使废料率较高。华南农业大学Cabled Backplane团队与泰科电子的工程师共同设计出一套基于AI的自动机器视觉检测系统，解决了以往的电缆焊接检测难题。

据介绍，应用该AI检测系统后，电缆焊接检测准确度大大提升，可使金属废料减少95%。目前，该系统已成功部署在泰科电子数据与终端设备事业部东莞先进制造基地的生产线上。而解决了这个问题的华南农业大学Cabled Backplane团队，近日获得TE Connectivity AI Cup 第五届全球竞赛一等奖。

在数字化转型浪潮中，AI“进厂打工”将成为趋势，但要想成为工厂最中意的打工人，也需要AI卷起来，这离不开人类工程师的指导。

TE AI Cup是一个为工程学子提供应用人工智能（AI）技术解决真实行业挑战的世界级赛事。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养下一代优秀工程人才。本届大赛共吸引到来自全球31所高校的230余名工程学子参与。参赛团队深入全球30多个先进制造基地，了解生产制造过程中面临的实际挑战。在工程师和高校导师的支持下，学生们开发基于AI的解决方案，并将方案落地到各个先进制造基地中进行验证和调整。

华南农业大学的邓小玲教授认为，这一世界级赛事是新工科教育与产业紧密结合的标杆之一，为推动AI技术与制造业深度融合提供了平台和土壤，引领着行业的智能化转型与可持续发展。“其不仅为青年学子提供了展现创新能力的舞台，更使他们得以深入了解行业的复杂性，积累理论转化为解决现实问题的能力，帮助他们在已经到来的AI时代脱颖而出。”

7月31日，记者在位于厚街镇的泰科电子东莞工厂实地参观了AI落地情况。据介绍，泰科电子数据与设备终端事业部在青岛、佛山、珠海、东莞都设有工厂，主要生产连接器与电缆等。其东莞工厂成立于2002年，是一个集产品设计、制线、线束装配、检测、模具制作等于一体的全方位服务制造基地，是泰科电子的“五星工厂”，获中国海关AEO高级认证。

“数据中心为AI提供了必需的计算能力、存储和网络资源，支持大规模数据处理和复杂模型训练。东莞工厂生产的产品正适用于数据中心等AI核心领域。而我们也在运用AI技术提高运营效率和产品品质，以AI制造技术推动AI行业发展。”泰科电子东莞工厂相关负责人表示，AI可以自主学习并统一进行标准判断，这对于保证工厂质量的稳定性起到了作用。未来，AI“进厂务工”将会更加顺畅。