9月5日，港中大（深圳）2026年入学典礼上，2026年国际数学家大会高斯奖得主、港中大（深圳）数据科学学院、深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授尤里·涅斯捷罗夫推心置腹地抛出一个时代之问：在人工智能飞速发展的当下，当所有问题的答案触手可得，潜心求学、深耕钻研的意义何在？在此次典礼之前，记者对教授做了短暂专访。

深圳特区报：作为该奖项设立以来的全球第6位获奖者，这一荣誉对于您而言，更像是职业生涯的一个逗号，还是一个新的起点？

尤里·涅斯捷罗夫：今年对我来说非常重要，获得高斯奖，是学界对我几十年来从事的研究方向的认可。我在欧洲的常规学术生涯即将结束，已经退休了，我一直考虑在其他地方开启新的职业生涯。对我来说，来深圳是最自然的选择。

尤里·涅斯捷罗夫（受访者供图） Yurii Nesterov Courtesy of the interviewee

深圳特区报：您提出的加速梯度方法，被公认为现代机器学习和优化算法的重要基础。这一方法为什么如此重要？它在今天的人工智能、数据科学中有哪些关键应用？

尤里·涅斯捷罗夫：其实这一切都和速度有关。比如人类的移动速度，我们可以通过不同方式来决定，步行、或者开车、坐飞机，不同的方式决定你能走的距离和速度。数值方法也是一样的道理。比如解决某个问题需要多少计算时间，毫秒、秒、小时、年。这对应用非常重要。如果一个问题能在1秒内解决，而不是1小时，那差别就很大。我们的目标就是保证计算时间不会过长。而我的方法就是让求解速度快得多，可能快上千倍。

深圳特区报：人们常说我们正处于AI时代。在您看来，人工智能在数据科学研究中有哪些应用？

尤里·涅斯捷罗夫：当前，人工智能的应用已极为广泛，且已走入普通人的日常生活。然而，这仅是冰山一角；其更深远的影响在于工业与信息产业等领域的深度渗透。与此同时，AI正赋能诸多科学领域，推动研究范式的革新。AI要求建立精准模型，这在许多学科中尚处于起步阶段，而优化方法正是其中最核心的技术支柱之一。

AI的角色更像一位顾问，它能提供建议，但建议的可靠性需要使用者去验证。此外，在信息检索方面，AI展现出人类难以企及的优势，能从海量数据中提取被长期埋没的信息，从而为工作带来前所未有的便利。在科学领域，这开启了全新可能。曾有研究表明，论文发表后15年无人引用就会彻底湮没，但如今不同了，哪怕是百年前的论文，在官方档案馆也能找到。有了AI辅助，人们能获取社会积累的所有成果和知识。

深圳特区报：深圳对年轻人才展现出了持续的吸引力。在您看来，这种吸引力主要来自哪里？是工作机会、薪资待遇，还是创新的氛围？

尤里·涅斯捷罗夫：深圳的吸引力并非单一因素所致，而是多重积极特质的综合体现——生活质量、交流氛围、自然环境以及优越的地理位置，缺一不可。深圳汇聚了科学快速发展所需的一切条件：高校、研究中心、应用型的产业，而当前信息技术恰好亟须科学的助力、新算法的突破，这种产学研协作极为高效。对我来说，深圳确实是目前最适合工作的地方之一。

不只是科学家，这里每个人的工作能力都令人难以置信，非常激励人，你会不由自主地思考如何更好地表达、如何更有效地推进。同时，深圳位于粤港澳大湾区的核心位置，本身就很具吸引力。APEC会议在深圳举办，就是一个很好的向世界展示深圳的机会：深圳本身就是一部成功故事。在40多年里，人们把梦想变成了现实。这座城市缔造的不是虚拟的梦，而是现实，我们确实生活在这样美好的地方。

深圳特区报：是什么样的契机让您加入这所学校、加入港中大（深圳）数据科学学院的？

尤里·涅斯捷罗夫：在香港中文大学（深圳），我主要是跟学生打交道，教他们什么是对的、什么是错的，帮他们一步步成长为科学家。在深圳河套学院，对象不一样，那里都是已经获得博士学位或在读博士的年轻研究者，在做实实在在的科研。能同时接触到这两个群体，跟他们交流、互动，我觉得特别重要。这不仅丰富了当下的工作体验，更对未来的人才储备大有裨益，我可以从学生里挑出最拔尖的，让他们参与研究、继续深造。可以说，一边培养科学家，一边培养学生，而学生的成长轨迹又能直通科学前沿。选择这里，等于两头都能兼顾，效率无疑更高。

深圳特区报：对于希望加强基础研究与原始创新的年轻学者，您有什么建议？

尤里·涅斯捷罗夫：如今，人工智能的迅猛发展正迫使许多领域重新审视自身的组织方式与管理逻辑。一个共识正逐渐清晰：人工智能需要催生新的科学范式，而这些新科学在很大程度上依赖于数学建模与数值计算。因此，对于非数学领域的从业者而言，培养“数学速度”和“数学精神”变得尤为迫切。

数学精神不是说你要掌握高深的数学，这太难了，对大脑也是一种“负担”。真正的数学精神其实很朴素：一方面，当你做某件事时，应当能够解释自己为何这样做；另一方面，当他人以逻辑为依据提出建议时，你也应当具备接受它的理性态度。哪怕在非数学领域也一样。

关键不是随便给个理由，而是要有逻辑支撑。你得用论据来证明你的想法或做法是对的。日常生活中，大家经常凭直觉做事，很难说出所以然，也容易出错。但现在不一样了，尤其是在人工智能时代，这一点真的需要改变。

深圳特区报：获得高斯奖后，您在深圳的科研工作有什么新的规划或目标？

尤里·涅斯捷罗夫：因为人工智能确实需要创造新的科学——由数学建模来支撑的科学。而在很多领域，这种数学建模还不存在。我们预计这会在不久的将来实现，而这种发展确实需要数学家付出大量努力，需要数学家之间的合作，也需要计算数学领域的人参与。我们需要为它提供算法，告诉它如何生成解决方案。这就是我们未来几年的任务。