在广东奥普特科技股份有限公司（以下简称“奥普特”）产品展示厅，一套机器视觉检测系统正在演示音圈马达细小零部件的检测过程，通过高效抓取拍照和AI图像分析处理，瞬间完成了产品检测，其高精度和高效率，为智能制造的检测环节提供了一站式解决方案。

▲高红超

“机器视觉干的事，说白了就是替工业机器装上眼睛和大脑，代替或辅助人工进行分析和判断。”奥普特研发总监、首席科学家高红超说道。在东莞这片制造业的热土上，他带领团队深耕工业AI视觉领域，不仅让机器拥有了“智慧之眼”，更在“世界工厂”迈向“智造强市”的转型浪潮中，刻下了属于科技工作者的鲜明印记。

技术突围，让工业之眼拥有“智慧大脑”

机器视觉，被誉为智能制造的“眼睛”与“大脑”，广泛应用于工业自动化生产与检测中。从手机零件到新能源电池，再到半导体芯片，都离不开它的“火眼金睛”。然而，要让这双“眼睛”真正发挥作用，不仅需要“看得见、看得准”，更需要背后的“大脑”能理解、会判断。高红超所做的，正是让这颗“大脑”越来越聪明。

2020年底，博士毕业的高红超南下东莞，加入刚刚登陆科创板的奥普特。彼时，奥普特正加速向“软硬件一体化”服务商转型，东莞处在新旧动能转换的关键期，亟需技术人才将科研成果应用到产业一线。

面对国内AI视觉软件在稳定性、用户体验及核心算法上与国外产品的显著差距，他带领团队直面挑战。“复杂工业环境下的成像难题、高昂的数据标注成本，以及模型精度、泛化性和实时性之间的平衡问题——这些曾是横亘在自主研发道路上的三座大山。”高红超回忆道。

为攻克难关，高红超带领团队以“钉钉子精神”逐个突破技术瓶颈。其中，研发的自动标注技术将语义分割标注效率从190秒骤降至0.3秒，极大提升标注效率、显著缩短AI 项目实施周期。历经攻坚，新一代AI视觉软件平台DeepVision3应运而生。该平台覆盖AI项目全流程，集成项目管理、数据标注、模型训练、部署应用等功能，支持12种视觉任务类型，其性能突破不仅填补国内技术空白，更一举打破国外长期垄断。

目前，DeepVision3已在新能源、半导体、3C电子等重点领域广泛应用，累计检测产品超数十亿件，成为保障产品质量的“智慧之眼”。

持续深耕，破解行业“长尾”难题

破局之后是深耕。工业视觉领域有个出了名的“硬骨头”，叫长尾分布问题。工厂里绝大多数产品是合格的，缺陷虽然少，却千奇百怪——划痕、气泡、脏污、凹陷、异色……种类多、样本少、形态不可穷举。传统AI模型靠大量标注数据喂出来，遇到长尾缺陷就“懵”。“这就像一条细长的尾巴，虽不常见却影响巨大。加上工业视觉需求各异、检测要求极高，导致很难兼容精准度、泛化性、低成本等挑战。”高红超形象比喻道。

面对这块硬骨头，他的思路不是缝缝补补，而是架构层面的重新回答。“大模型负责理解，小模型负责执行”。大模型处理复杂场景的泛化感知与决策，小模型承接高效执行任务，两者通过动态交互协议握手，在算力与效率之间找到平衡点，极大提升AI模型的泛化性、高效性和精准度。

如今，高红超所研发的工业AI软件和视觉大模型，已经在3C电子、新能源、半导体等行业实现了高精度、通用化的视觉检测，让机器视觉技术在制造业的普及度越来越高。特别是在对质量要求极为严苛的新能源锂电池检测环节，通过应用这些技术，成功将产品的漏检率控制到百万分之一，甚至十亿分之一的极低水平，这是“东莞智造”的品质底气，也是中国工业迈向高端化的缩影。

高红超告诉记者，自己早年也在科研机构工作过一段时间，虽然都是做科研，但在企业中开展科研有着不一样的感受。“来到东莞，到奥普特后，我所做的科研和生产线更加贴近，都是产线亟须解决的技术问题，哪怕再小的问题，只要能攻克下来，对生产都会带来很大的提升。”高红超的话语朴实而坚定，道出了东莞新时代工程师的价值追求，把论文写在车间里，把成果应用在生产线上。

联合创新，推动东莞制造转型升级

作为研发“领头雁”，高红超不仅在技术上引领突破，更将自己的成长深深融入东莞这座城市的发展脉络中。他深知，个人的力量是有限的，唯有将个人奋斗的“坐标”定在城市发展的“蓝图”上，才能汇聚起推动变革的磅礴力量。

▲高红超与团队开会

在企业内部，高红超定期组织技术沙龙，分享前沿成果，培养专业人才梯队，带动团队在多技术方向开花结果。近年来，他主持或参与7项国家级、省市级科研项目，申请49项发明专利（19项已授权），并发表20余篇高水平论文，形成产学研深度融合的创新生态。在高红超的带领下，一个由40多名技术人员组成的团队迅速成长，其中不乏能独当一面的技术骨干，团队现有AI高级工程师2名，中级工程师4名，助理工程师20余名。

当前，人工智能浪潮席卷全球，东莞积极探索人工智能赋能制造业高速发展的融合之路，工业AI如何落地对于东莞制造业发展尤为关键。在高红超看来，工业AI的落地应用是一个庞大的系统工程，单靠一家企业的力量，难以解决行业面临的共性“卡脖子”难题。

▲东莞市新一代人工智能创新联合体揭牌成立

面对这个难题，东莞以创新联合体为抓手来解题。2025年5月，东莞市新一代人工智能创新联合体正式揭牌，高红超被委以重任，担任项目负责人。这不仅是对他个人能力的认可，更是他个人发展与东莞产业升级同频共振的最好证明。该联合体由广东奥普特科技股份有限公司牵头，联合vivo、东莞新能德、拓斯达、宜安科技、乔锋智能、开普云等多家企业，以及琶洲实验室、华南理工大学、广东工业大学等高校院所共同推动建设，旨在解决行业面临的共性技术问题。

“东莞拥有超22万家工业企业，这是工业制造业的‘数据沃土’。但在AI时代，挖掘和加工高质量工业数据的成本极高。”高红超介绍道。为此，他提出了构建“大小模型协同的工业智能体矩阵”的宏伟构想，大模型负责复杂场景下的泛化感知与决策，小模型承接高效执行任务，二者通过动态交互协议，实现复杂任务处理能力与现场部署效率的协同优化。高红超常常带领团队深入车间一线，对接产业链需求，推动成员单位之间打破技术壁垒，实现数据、算力、算法的互通共享。

下一步，高红超希望以创新联合体为抓手，让更多东莞制造业企业用上机器视觉，尤其是基于人工智能的视觉方案，提升生产效率和产品质量，推动东莞制造向东莞智造转变。

从一个人到一个团队，从一家企业到一个产业联盟，高红超的故事，是千千万万在东莞奋斗的科技工作者的缩影。他们以技术为笔，以产线为纸，把论文写在生产车间，给生产线装上“火眼金睛”，不仅让机器更聪明，也让“东莞智造”的未来，更加清晰、更加可期。