3月21日至22日，第四届东莞“小院士”暨科技创新后备人才培育活动三师专项指导学习正式开讲。

32名“小院士”培养对象在高校科研导师、中小学学科教师、东莞市青少年活动中心科技辅导员组成的“三师”团队全程指导下，分四大专项方向开启系统性项目式学习，标志着本届培育活动正式进入实践探究与能力提升的核心阶段。

据了解，本届东莞“小院士”科创培育活动于2025年1月10日正式启动。启动仪式上，32名培养对象获颁荣誉证书，并先后走进大湾区大学、中国科学院东莞材料科学与技术研究所，在科研一线沉浸式感受科创氛围、了解行业应用方向，为本次专项项目学习完成了充分的前期认知储备。

围绕青少年科技创新能力培养的核心目标，本届活动精准设置数理思维、工程素养、信息素养、实践创新四大培养方向，对应设立四个专项项目学习小组，依托“三师”协同指导模式，为学生搭建从理论学习到实践探究、从问题发现到成果产出的全链条科创培育体系。

为期两天的首次专项指导中，各小组均采用“问题导入—实践探究—总结凝练”的项目式学习模式，引导学生从真实场景与核心问题出发，在动手实践中完成科学探究的全流程入门。

机器视觉专项：解锁月球基地“矿物猎手”技能

“基于机器视觉的场景智能化应用”项目组以“月球基地‘矿物猎手’工程师训练营”为沉浸式任务情境，在东莞职业技术学院实训基地展开探究。学生们在导师指导下系统学习图像识别基本原理，动手完成摄像头模块的硬件搭建与参数调试，并以“颜色侦探”趣味任务为切入点，探究机器视觉系统感知、区分不同颜色的核心逻辑，初步建立“机器如何学习识别目标”的科学认知，为后续的模型训练、分类逻辑设计等进阶学习做好了充分铺垫。

AI工业专项：贴合产业特色打造智能产线

“基于人工智能的工业产线系统的设计与实现”项目组在东莞理工科技创新研究院启动项目学习。贴合东莞“制造业名城”的产业特色，项目组以“智能小车与机械臂协同完成工业分拣任务”为核心命题，指导学生分组完成智能小车底盘、机械臂结构的基础搭建与行进功能初步调试。在实践过程中，学生们主动识别并记录了机械结构稳定性、动作控制精度等核心问题，为后续融合AI视觉识别，完成多系统协同调试明确了核心探究方向。

数理思维专项：分学段攻坚数论与几何难题

“数论智力极限大挑战”项目组分设小学、中学两个学段同步开展教学。中学组聚焦平面几何核心知识点，以相交线、平行线等生活中的实际情境为案例，引导学生自主提出几何猜想、尝试初步逻辑论证，为后续完成规范的几何探究报告积累核心素材；小学组则以“数的秘密”为主题，围绕质数分布、整除规律等经典数论现象开展分组探究，通过数据观察、规律总结与小组讨论，初步确立了各自的探究方向与核心研究问题。

信息素养专项：玩转聚类算法搭建推荐系统

“个性化推荐系统的设计与开发”项目在东莞市青少年活动中心正式启动项目学习。围绕“如何实现‘人以群分，物以类聚’的智能推荐”这一核心问题，导师团队带领学生系统学习K-means聚类算法核心思想，并以大众熟知的电影推荐场景为实践载体，指导学生完成数据预处理、特征向量构建、样本距离计算等全流程操作，初步验证了聚类算法在推荐场景中的应用可行性，为后续搭建完整的个性化推荐系统筑牢了理论与实践基础。

据活动主办方介绍，完成首次专项指导后，各项目小组将按照既定计划持续推进项目学习，预计于4月底举办学习成果汇报与展示活动，全面呈现本届“小院士”培育活动的阶段性成果。

此次三师专项指导的全面落地，是东莞构建高校、中小学、校外教育机构三方协同科创育人体系的重要实践。通过专项项目引领、专业导师护航、全程实践赋能的培育模式，将进一步激发青少年的科创兴趣与创新潜能，为东莞乃至大湾区科技创新发展储备优质后备人才。