在东莞水濂社区上空，一架大疆机场3无人机正沿预设的约30公里航线自主巡航，搭载的高清工业相机持续采集地面图像。不到几分钟，系统AI识别模块便精准捕捉到一处隐蔽的积水容器，并自动标记其位置与风险等级——这是广东睿旗地理信息技术有限公司为当地构建的“无人机飞行平台+AI智能识别算法”虫媒传染病高效巡查体系日常运作的一幕。

长期以来，虫媒传染病防控工作主要依赖人工排查，存在效率低、覆盖窄、识别精度不足等痛点，难以满足公共卫生精细化防控需求。为破解这一难题，作为大疆创新行业级无人机授权经销商及低空解决方案提供商，广东睿旗地理信息技术有限公司创新推出“空中巡查+数据赋能”的智能化防控模式，将响应、抵达与报告生成的全流程压缩至“两分钟响应、五分钟抵达、三十分钟出报告”的高效标准，显著提升了区域虫媒传染病防控能力。

技术驱动，构建智能防控闭环

在实际运行中，该系统依托大疆机场3与DJI Matrice 4E等专业无人机平台，结合自AI智能识别算法，形成了全流程的智能化工作闭环。

“我们的AI识别模块基于海量虫媒传染病隐患样本训练，能够自动识别并标记积水容器、堵塞下水道等典型隐患，准确率达90%以上。”广东睿旗相关负责人介绍。无人机在巡航过程中，不仅实时回传高清影像，更能通过机载AI模块同步完成隐患识别、分类与定位。系统随后自动生成包含隐患详情、现场照片、坐标信息、整改建议的分析报告，并同步推送至相关单位，极大提升了从发现到处置的响应速度。

精准破解行业痛点，实现“人机协同”升级

这一创新模式精准回应了传统防控手段的三大核心痛点：在覆盖范围上，无人机轻松抵达高楼间隙、偏僻草丛等人工难以触及的区域，实现巡查无死角；在识别精度上，AI算法克服了人工判断的主观性与局限性，实现对隐蔽性隐患（如小型积水容器、早期蚊虫聚集）的敏锐捕捉；在报告生成上，系统实现“巡查即分析”，将原本需要1-2天的人工整理流程压缩至30分钟内，为后续消杀提供了及时、可靠的决策依据。

在运作层面，广东睿旗建立起一套成熟的联动与管理机制：与需求部门常态化联动，按需接收虫媒传染病防控重点区域清单，实时同步应急预警信息；专业飞手团队按每日固定时段执行航线巡查，AI模块实时完成隐患识别与数据采集，飞手全程监控设备状态及识别结果，对疑似漏判区域进行二次巡航确认；巡查结束后三十分钟内，系统自动生成标准化分析报告，经技术人员复核后，通过线上平台同步上报至相关单位，并同步推送至街道消杀队伍；消杀队伍根据报告开展针对性作业，完成后反馈整改结果，无人机在3个工作日内进行“回头看”巡查，AI模块再次识别整改效果，形成“巡查-上报-整改-核验”闭环；采用“政府购买服务”模式，按月进行结算，费用与巡查频次、覆盖面积、隐患识别准确率及闭环管理效果挂钩。

前瞻布局，拓展低空应用新场景

面对未来，广东睿旗已制定清晰的发展路径：短期（1年内），将致力于把AI识别准确率提升至95%以上，并开发移动端报告推送功能，实现相关单位实时接收与查看。中期（2-3年），计划升级无人机平台，搭载多光谱相机，实现蚊虫幼虫密度的AI量化分析；搭建全市虫媒传染病巡查AI数据中台，打通多镇街数据壁垒，实现隐患数据跨区域共享与趋势预测。长期（3年以上），旨在构建“无人机+AI+物联网”一体化防控体系，结合地面虫情监测设备数据，实现虫媒传染病隐患“早发现、早预警、早处置”；拓展AI识别应用场景，将技术复用于红火蚁、林业害虫等其他虫害巡查，打造低空智能服务品牌。

业内专家指出，广东睿旗这一创新实践，不仅有效解决了虫媒传染病防控的现实难题，更为低空技术在智慧城市与公共管理领域的深度融合提供了示范样本，展现出广阔的应用前景与推广价值。