近日，香港城市大学（东莞）学生组建的水下机器人、无人机和地面机器人战队在多项全国性赛事中分别获奖，共获全国一等奖1项、全国二等奖4项。其中，水下机器人战队SealtyUR获全国一等奖，CITYU-DG空地战队获全国二等奖，灵枢机器人战队三支队伍均获全国二等奖。

水下机器人战队SealtyUR获全国一等奖

10月16日至18日，首届全球具身智能应用创新挑战赛暨2026中国机器人大赛在浙江杭州举行。香港城市大学（东莞）水下机器人战队SealtyUR参加“水下机器人—水中作业项目（总决赛）”，凭借现场表现获全国一等奖。

据介绍，本届赛事由中国自动化学会、国家具身智能应用中试基地主办，决赛阶段汇聚来自全国高校及企事业单位的2000余支队伍、近5000名选手。在“水下机器人—水中作业项目（总决赛）”中，多所国内高校队伍同场竞技。SealtyUR战队依托技术积累、现场发挥和团队协作，最终获全国总决赛一等奖。

此次获奖也是港城大（东莞）践行“两校一质”办学理念、推动优质教育资源共享与学生团队共建的成果之一。今年初，香港城市大学水下机器人战队来到东莞，与港城大（东莞）师生开展技术交流和实践分享。该团队曾在2024年MATE ROV世界水下机器人大赛中获得全球第三名，并在2026年JAMSTEMC国际水下机器人大会上获得亚军。依托两校在人才培养、专业指导和实践资源等方面的协同优势，双方持续推进水下机器人团队共建。

队长吴泽林表示，战队于今年6月左右成立，目前共有12名同学。“作为一支新成立的战队，我们起步时既缺乏经验，也还没建立完善的规则制度，一路上遇到了很多困难，但大家始终齐心协力寻找办法，这份团队精神更难能可贵。”队员表示，学校提供的创客空间为团队研发与实践创造了良好条件，并感谢李皓亮博士以及指导老师郭老师、潘老师和占老师在机器人研发、备赛及比赛期间给予的专业指导与支持。

CITYU-DG空地战队获全国二等奖

9月，2026第二届全国青少年智能无人系统应用大赛总决赛（IUSAC2026）在上海举行。由香港城市大学（东莞）无人机协会成员陈力、冯乐普、袁搏三位同学组成的CITYU-DG空地战队参加空地无人协同对抗赛，获全国总决赛二等奖。

本届大赛以“‘智’汇青春、‘志’铸国防”为主题，由中国航空学会、中国兵工学会主办，共吸引全国157所院校的339支队伍、1584名选手参赛。空地无人协同对抗赛共有50所高校队伍晋级全国总决赛，中南大学、华南理工大学、北京科技大学、南京理工大学等高校均有队伍参赛。该赛项重点考察无人机与地面无人平台之间的协同作业能力，参赛队伍需完成无人机复杂环境飞行、目标识别与信息采集，并将侦察信息传递至地面无人平台，由地面无人战车继续完成目标识别与任务执行。

参赛队员来自不同专业和培养层次。其中，陈力为电子信息工程专业硕士研究生，冯乐普为数据科学专业硕士研究生，袁搏为智能制造工程专业本科生。战队由张仕明教授指导，何澳博士、张思宁老师共同参与指导和支持。备赛期间，师生围绕技术方案、系统联调、场景测试和比赛策略进行了多轮训练与优化。

无人机协会隶属于香港城市大学（东莞）科技创新与创业协会（Spark-Hub）。协会目前围绕机器人、水下机器人、无人机等方向开展学生科技创新实践，为不同专业学生参与学科竞赛、工程实践和跨学科项目提供平台。

灵枢机器人战队三支队伍均获全国二等奖

8月，2026睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）全国总决赛在杭州落幕。香港城市大学（东莞）灵枢机器人战队派出三支队伍参赛，均获得全国二等奖。

睿抗机器人开发者大赛由工业和信息化部人才交流中心主办，自2015年创办以来，逐步成为面向全国大学生的机器人与人工智能领域重要竞赛平台之一，并多年入选《全国普通高校大学生竞赛排行榜》，是教育部本科教学评估认定的国家A类竞赛。本届赛事以“机器照护人”为主题，总决赛吸引全国数百所高校的812支队伍、超过2000名学生同台竞技。

在“夺宝奇兵”赛项中，港城大（东莞）学生需在密集赛程内完成机器人硬件搭建、机器视觉识别、自主导航避障、目标抓取等多项复杂任务。三支队伍均由本科生组成，凭借系统调试与现场发挥，全部获得全国二等奖。

灵枢机器人战队隶属于香港城市大学（东莞）科技创新与创业协会（Spark-Hub）。Spark-Hub是由学生事务处和教授顾问委员会共同指导、学生共建的官方学生创新创业组织，下设灵枢机器人战队、水下机器人战队、无人机战队三支战队。战队日常培养体系涵盖技术能力、项目管理、团队协作与工程伦理。其中，灵枢机器人战队基于机器人操作系统（ROS）开发，参与“全国大学生机器人大赛ROBOCON”等机器人竞赛。

港城大（东莞）相关负责人表示，学校始终将“以赛促学”融入新工科人才培养日常，依托Spark-Hub平台打造“课堂学习—项目实训—科创竞赛”一体化成长链条。通过竞赛项目牵引，学生能够在真实任务中理解技术原理、完成方案验证，并将每一轮调试与复盘转化为可持续积累的工程经验。