国产工业软件正处在从“补短板”向“锻长板”过渡的关键阶段。面对技术差距、市场壁垒与生态建设的多重挑战，行业亟需清晰的技术路线与发展共识。华为集团工业软件CTO、华为工业AI平台总经理丘水平近日接受采访时表示，面对国产工业软件“又小又弱又散，技不如人，人数不如人，投入不如人”的现状，简单的复制追赶无法奏效，唯一路径是进行颠覆性创新——“掀桌子，直接跟别人不一样，才有可能做成这件事”。

据此，新一代国产核心工业软件通过“四个重新定义”系统定义创新体系。一是重新定义应用场景，选择电动汽车、具身智能、推进飞行器等新兴场景，从源头定义需求，避免“出生即落后”；二是重新定义架构与标准，以云化、大数据和AI为核心技术，构建分层分级的架构体系，改变传统软件的单机与封闭属性；三是重新定义攻关模式，形成“工业企业开放场景＋核心工业软件生态联合体攻关＋高校院所技术理论支持＋政府与社会资本加持”的创新联合体；四是重新定义底层根技术，精选十大内核重构，同时支持云化与单机部署的混合架构。

配套的是“三个创新”。模式创新强调“真需求、真打擂、真协同、真打磨”，由真实用户开放场景提供真需求，成果经千家企业试点迭代、反复打磨才算出炉；架构创新坚持面向对象本体、模型驱动，目标不止于替代，更在于升维解决企业数字化与智能化转型需求，如iDME模型驱动引擎，让数据天生具备流转能力并为智能化预留接口；技术创新不局限于成熟理论，积极引入工业AI、高性能计算等新技术。

与国外软件对比，丘水平系统阐述了新一代国产软件的特征。国外软件多诞生于点状场景，由孤立工具逐步融合，导致数据格式异构、私有标准盛行、架构陈旧；而新一代国产软件以数字化智能化转型为直接驱动力，采用系统工程方法，强调整体性与自主可控，垂直领域自主可控、横向层面相互打通，呈现“左右到边、上下到底”的整体性，并已大量集成AI智能体能力，在AI与工业软件融合上与国外齐头并跑。丘水平将其概括为“纯纯粹粹的国产化、无处不在的数字化、可持续演进的智能化”。

在发展阶段上，丘水平提出“1.0共建基础、2.0智能引爆”的框架。2020至2027年为1.0时代，以补短板为主、锻长板为辅，共建基础工业软件，完成底层技术积累，他称之为“厚积”；2027年起进入2.0时代，以锻长板为主、补短板为辅，共建智能工业软件，通过工业AI（工业智能体）反向激活并引爆1.0阶段成果，实现“薄发”。他坦言“靠一家是不可能做成这件事的”，呼吁更多企业团队，尤其是工业智能体外围企业深度参与，形成“硬件智能化协同的工具链解决方案”，“只有大家的广泛拥抱，积极使用，它才会越来越好”。

围绕工业智能体，丘水平指出，其技术构成可概括为“判决式AI＋生成式AI＋Tools＋Memory”，约等于多模态通用大模型，加上工业本体增强知识图谱，加上涵盖声、光、热、力、磁、电、流等仿真器的内核引擎，再加上智能应用组件，最终装载到智能硬件中——会动的变成具身智能，不会动的成为智能装备或智能穿戴。当前许多具身智能无法真正“下车间”，只能完成端杯子、蹦迪、跑步等演示动作，根本原因在于“脑子里面少了一个工业智能体”，处于“四肢发达、头脑简单”的状态。

丘水平认为，工业智能体与传统工业软件的关系并非功能叠加，而是重构。传统软件将被碎片化，通过MCP、Python或CLI接口封装供智能体调用，他概括为“为了AI亲和，自己要碎掉自己”。在这一趋势下，传统软件将走向碎片化、平民化和后台化，由智能体组织调度整个技术资源体系，工业软件的价值重心正从独立的工具能力，转向智能体驱动的系统整合能力，AI不再是辅助工具，而成为会思考、能行动、定义工业系统行为的决策者。

丘水平表示，从“四个重新定义”“三个创新”到三重特征、两阶段模型，再到对工业智能体解构效应的前瞻分析，新一代国产核心工业软件已形成一套具有内在逻辑与阶段演进特征的系统性框架，正走一条前人未走的路，其成败取决于技术突破的持续力、生态协同的凝聚力与市场应用的包容力。