刚刚发布的一款脑电信号采集装置，能够支持多人同步捕捉脑神经信号。过去脑机接口相关实验大多只是小范围测试，现在有了这项技术，科学家就有能力批量收集普通人的脑电信号并进行解读。

研发团队介绍，实现千人级跨地域同步采集，核心攻克了两大技术难关：

专家表示，脑电数据匮乏一直是制约脑机接口基础模型发展的核心瓶颈。与积累了数千年的语言语料不同，现代脑电研究仅有百年历史，可用于大模型训练的高质量真实脑电数据存量极低。此次千人同步采集单场即可积累上千小时的真实脑电数据，为快速构建脑电数据底座提供了可行路径。

未来，规模化脑电采集技术将持续沉淀数据，用于训练神经基础模型。这也意味着，AI的学习素材将不再局限于文字、图片、视频等间接信息，而是可以直接通过神经信号理解人类的认知状态。

清华大学生物医学工程学院教授高小榕表示，将来会出现脑电基础模型，只要给模型传输脑电波数据，就能反馈你的状态。最简单的例子就是疲劳驾驶的时候可以提示司机，调整一下状态或者切换到安全驾驶的模式。