何景晖与广东科技学院（以下简称“广科”）的缘分，始于一次理性的判断。填报高考志愿时，他没有盲目追逐热门院校，而是结合自身对机械电子领域的兴趣，选择了广科的机械电子工程专业。“适合自己的，才是最好的。”在他看来，一个能助力长远发展的平台，远比虚名更为重要。

进入广科后，学校将实操课程、实验与项目实训贯穿四年，鲜明的实践导向让何景晖如鱼得水。他回忆：“工科如果只学理论而不动手，很多东西都难以理解。”在一次次拆解、调试与验证中，他的工科思维逐渐成型——分析问题、搭建系统、验证结果，这套方法论从那时起便根植于心。四年间，他从被动完成作业的学子，成长为主动钻研的探索者。“大学不能只靠别人推着走，许多机会要自己争取。”这一认知转变，成为他日后考研、读博的内驱力。

多元发展，积淀素养

广科“五育并举”的育人理念，在何景晖身上留下鲜明印记。专业学习之外，他活跃于校园街舞社，还和同学创作心理微电影《致遗忘了我的你》，并一举夺得大赛一等奖。“那段日子很快乐，大家一起讨论剧本、拍摄、剪辑。后来读研做科研、工作带项目，才发现那种把想法落地的协作能力，正是在这些‘无用’的时光里练就的。”

他特别感念广科李炳、陈朝大等老师的指导。“他们上课不只讲公式，更阐释知识的工程应用。老师鼓励我考研、参加比赛的话语，当时听着平常，却像一颗种子埋进土里。”

最终决定考研。图书馆里埋头苦读的身影、任课老师主动整理的复习建议、研友间“再坚持一下”的彼此鼓劲，共同筑起温暖的支持网络。“考研最难的不是掌握知识点，而是日复一日的坚持。看到身边有人也在努力，你就舍不得放下书本。”

真正的挑战，始于踏入广东工业大学硕士课堂之后——科研没有标准答案。从机械电子转向人工智能，跨度不小，他却凭借在广科养成的实践习惯笃定前行：“遇事不空想，动手去试，才能验证方向。”从硕士到博士，他在一次次实验失利中磨砺出抗压心态，并摸索出务实方法论：“先定大方向，边做边调，不追求一步到位的完美。”

硕士毕业那年，何景晖考博失利。他没有陷入焦虑，而是选择先进入高校任教，教授人工智能课程，同时继续备考。初登讲台，他最大的感悟是“自己懂”远不等于“学生懂”。面对抽象的AI概念，他将知识点拆细，多举实例，贴近应用场景，像当年引导自己的恩师那样，一步步为学生搭好理解阶梯。

一年的教学让他意识到，课堂不是单向输出，学生的接受程度很大程度上取决于引导方式。同时，教师必须持续学习，尤其人工智能迭代迅猛，若停止更新，授课内容就会浮于表面。边教书边备考的日子里，他把任务拆解为可执行的模块：工作日固定时段复习，周末集中攻克难点。教学倒逼他夯实基础，备考反哺课堂深度——两者相互滋养，形成良性循环。最终，他成功考取博士研究生，并于今年顺利获得广东工业大学人工智能专业博士学位。

感恩母校，深情寄语

再次回到广科校园，何景晖深感母校的变化：环境升级，平台拓宽，机遇增多。“如果有机会，我很愿意和学弟学妹聊聊考研、考博与科研路上的真实经历与踩过的‘坑’。分享的意义，不是告诉大家必须怎么走，而是让自己的故事成为一种参考。”

谈及未来，他计划继续深耕人工智能与工程应用的交叉领域，做扎实的研究。“科研不求一蹴而就，但求每个阶段都有积累，逐步形成自己的问题意识与方法论。理想的状态不是一步到位，而是在行走中愈发清楚自己适合什么、想要什么。”

最后，何景晖将一段话送给学弟学妹，也写给不断前行的自己：“别只停留在空想，也别过早否定自己。很多事听别人说再多，都不如亲手一试。规划要在实践中修正，路是走着走着才清晰的。方向大致对了，就先走好眼前那一步。”