5月23日，第十二届全国计算生物学与生物信息学学术会议暨人工智能驱动生物医学融合创新大会（NCCBB 2026）在广东东莞松山湖科学城启幕。本次大会由中国生物工程学会指导，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会与广东医科大学联合主办。会议以“人工智能驱动生物医学融合创新”为主题，汇聚了来自全国各地的600余位顶尖学者和产业精英，共同探讨AI如何重构生命科学研究的新范式。

院士领衔，顶尖专家齐聚松山湖

本次盛会规格高、覆盖面广、学术含金量足，采用“1个主会场+13个分会场+系列特色活动”的“1+13+N”模式布局，集结国内外多名院士及多项国家级高层次人才同台交流，集中展示我国计算生物学、生物信息学与智能医学领域的最新科研成果，助力基础研究、临床应用与产业转化深度衔接。

会上，大会执行主席、广东医科大学党委副书记、校长肖炜表示，作为广东省最大的卫生健康人才培养基地，广东医科大学始终坚持“四个面向”，全力服务国家战略与区域发展。学校已进入CWUR、U.S. News等主流世界大学排名，7个学科跻身ESI全球前1%，正朝着广东省高水平大学重点建设高校的更高目标迈进。在医工交叉领域，学校近年来跑出“加速度”：建成松山湖医工融合创新中心、健康医疗大数据工程中心等一批高能级平台；率先在全国建成“AI医学院”，携手华为共建“医学人工智能现代产业学院”，开设“华为AI+智慧医疗创新班”；致力于培养“懂医学、通AI、强实践”的复合型人才。

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会主任委员李霞教授强调，在人工智能时代，传统的医药实验研究范式已难以应对高通量、高维度、复杂化的生命大数据体系。放眼全球科技发展大势，人工智能与生物信息学的深度融合，已成为生命科学颠覆性变革的核心引擎，也是未来生物科技竞争的战略制高点。

主旨报告：AI是“脑的数字孪生”

主旨报告环节，中国科学院院士陈润生以《谈谈我对人工智能的认识》为题，作大会首场主旨报告。他指出，人工智能的本质是“脑的数字孪生”。2024年两项诺贝尔奖同时授予该领域，印证了其巨大的战略价值。大模型作为融合算法与人类知识的平台，已在生物大分子结构解析等科研场景中展现出超越个体的能力。

当前，学界和产业界的核心争议在于人工智能能否超越人类智能？以及何时能够实现？陈润生认为，尽管产业界持乐观态度，但人类对意识、情感等高级智能的底层逻辑尚未厘清。现有大模型仍属于统计模型，距离真正的高级智能还有差距。未来AI的发展，依赖于算力、模型和数据的协同迭代。除了关注AI对科研生产的“提速增效”作用，更应重视其“智能涌现”特性，将其打造为辅助原始创新的独立“智慧引擎”。

随后，张健、魏冬青、王向东、李霞、曾志嵘等顶尖学者相继作报告。他们围绕AI驱动药物研发、花椒素抗衰老机制、立体细胞与精准医疗、重大疾病组学信息学、医工融合人才培养等前沿方向，分享了我国在计算生物学与生物信息学领域的最新突破性成果，积极探索AI赋能生物医药的新路径。

250场报告，全景解码创新图谱

本届大会采用“1+13+N”模式，预计呈现超过250场高水平学术报告。汇聚领域内顶尖学者与产业先锋，旨在深度推动人工智能与生命科学、临床医学的交叉融合。

据大会秘书长、广东医科大学黄遵楠教授介绍，会议核心围绕四大“研讨矩阵”展开。第一，“破译生命底层密码”矩阵，聚焦多模态数据与组学前沿，致力于解析生命复杂系统。第二，“加速AI药物突破”矩阵，重点研讨从智能靶点发现到临床转化的全链条革新。第三，“直面临床现实难题”矩阵，探索AI在肿瘤、新发传染病及中西医结合等领域的实战应用。第四，“夯实基建与后备力量”矩阵，关注支撑AI for Science发展的算力、数据与大模型基础设施，同时通过研究生创新竞赛培育未来人才。

中国生物工程学会相关负责人表示，大会选址粤港澳大湾区综合性国家科学中心腹地，正是看中其得天独厚的区位优势。大会始终立足学科前沿、服务国家需求，凝聚全国科研力量、培育青年创新人才。历经十二载深耕积淀，已发展成为我国计算生物学与生物信息学领域规格最高、影响力最广、引领性最强的标杆学术盛会。

参会企业中科曙光代表指出，当前“AI for Science”浪潮席卷全球，生物计算是医药与信息化交叉的重要支撑，多元化合作将有力推动我国在生物计算领域的原始创新与产业突围。高水平交流平台有利于凝聚跨界协同合力，实现“基础研究+产业应用”的产业闭环。

值得关注的是，大会同期还举办了生物医药产业对接会、研究生墙报展示、专委会工作会议及科普公益讲堂，全面打通“基础研究—技术攻关—产业转化—人才培养”的创新闭环。与会专家还将走进广东医科大学和松山湖科学城，实地调研医工交叉创新平台与成果转化实践。