■高红超与团队开会 长安供图

提到工业AI、机器视觉，可能很多人会觉得“高大上”，其实它与我们日常所用的工业产品息息相关——手机零件检测、新能源电池筛查、半导体芯片把关，都离不开它的身影。这种技术就像为工业机器装上了一双“火眼金睛”，专门捕捉产品“微小瑕疵”。在长安，有一位80后“技术大牛”从事的正是这项技术的研发，他就是广东奥普特科技股份有限公司研发总监、首席科学家高红超。近日，高红超荣获2025年“东莞市劳动模范”殊荣。

攻坚克难

打破国外技术垄断

高红超是工学博士、高级工程师，除了在奥普特公司担任研发领头人之外，同时也是广东省企业技术中心主任和东莞市新一代人工智能创新联合体的负责人，拿过“东莞市优秀工程师”“东莞市特色人才”“广东省科技进步奖二等奖”等荣誉，妥妥的“技术大牛”配置。

针对国内AI视觉软件在长期稳定性、用户交互体验、核心算法性能方面与国外先进产品存在的明显差距，高红超带领团队开展核心技术攻关。

“当时，我们面临复杂工业环境下的成像问题、数据获取与标注成本高，以及模型在保证精度的同时，如何满足实时性和稳定性要求。”高红超表示，面对困难，团队成员全力以赴，逐个突破。其中，研发自动标注技术将语义分割标注效率从190秒提升到0.3秒，大幅提升实施效率。

经过攻坚，高红超和团队成员成功研发出新一代AI视觉软件平台——DeepVision3，面向智能制造场景，用于缺陷检测、识别与分类。与市场上常见的AI软件相比，DeepVision3的显著特点是覆盖了一个AI项目从开始到上线的全部环节，集成了数据管理、模型训练、部署应用等多种功能，能够支持多达12种不同的视觉任务类型，而且在具体性能上取得了多项实质性突破，打破了国外相关技术的长期垄断。

目前，DeepVision3已在新能源、半导体、3C电子等多个重点行业得到广泛应用，成为机器上的“火眼金睛”，累计检测的产品数量高达数十亿支。

持续深耕

破解行业“长尾难题”

高红超没有停下脚步，他又盯上了工业视觉领域的“硬骨头”——“长尾分布”问题。简单说就是，工厂里大部分产品都是合格的，但偶尔会出现各种各样、难以预料的缺陷，这些缺陷样本少、种类多，就像一条长长的“尾巴”，传统AI模型很难有效处理。针对这个难题，高红超组织研发了工业视觉大模型，填补了相关技术空白，推动了下游应用的发展。

高红超所研发的工业AI软件和视觉大模型，已经在3C电子、新能源、半导体等行业实现了高精度、通用化的视觉检测，让机器视觉技术在制造业的普及度越来越高。特别是在对质量要求极为严苛的新能源锂电池检测环节，通过应用这些技术，成功将产品的漏检率控制到百万分之一，甚至十亿分之一的极低水平。

作为团队带头人，高红超不仅自己技术硬，还定期组织技术交流，分享经验，培养专业人才，使团队在多个技术方向上都实现了创新突破。这些年，他主持或参与了7项国家级、省市级科研项目，申请了42项发明专利，16项已经授权，还在国内外学术期刊上发表了20多篇高水平论文。

高红超表示，长安镇聚集了OPPO、vivo等龙头企业，带动完整的上下游产业链发展。相关高新技术企业高度重视研发投入，特别是在AI领域，不仅提供丰富的应用场景，也具备较强的算力和工程化能力，为科研成果落地创造了良好条件。“希望未来能够进一步加强产学研交流，打造更多高质量的学习与合作平台，促进技术与产业的深度融合。”高红超说。

从打破国外技术垄断，到破解行业“长尾难题”，再到培养专业人才，高红超始终扎根实业、深耕技术，在工业AI的科技赛道上步履不停、持续前行，书写新时代劳动模范的责任与担当。