近日，由中国人工智能学会（CAAI）主办、CAAI离散智能计算专业委员会与广东科技学院联合承办的2026年离散智能计算教育研讨会，在广东科技学院松山湖校区召开。来自全国多所高校及科研机构的知名专家学者齐聚东莞，围绕人工智能时代离散智能计算前沿探索、AI赋能计算机教育教学改革、创新人才培养等核心议题展开深入研讨。

对接学科前沿 深化产教融合

会上，广东科技学院校长梁瑞雄表示，此次会议是学校对接学科前沿、深化产教融合、提升人才培养质量的重要契机。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，离散数学是其重要理论基础。作为扎根粤港澳大湾区的应用创新型高校，广东科技学院始终对接区域数字经济发展需求，构建了“需求牵引、资源聚合、人才支撑、成果落地”的学科发展格局，与华为、腾讯等龙头企业深度合作，致力于培养高素质应用创新型人才。他期待以本次研讨会为新起点，推动离散智能计算与人工智能教育深度融合，完善产教协同育人机制。

中国人工智能学会离散智能计算专业委员会副主任、西北大学陈莉教授指出，专委会长期致力于团结全国离散智能计算领域专业人士，推动理论研究与教育教学深度融合，为我国人工智能基础研究与人才培养筑牢根基。本次研讨会搭建了高水平交流平台，对探讨人工智能未来发展方向及相关专业人才培养、课程建设具有重要意义。

主题报告：四位专家分享前沿洞见

开幕式后，大会进入主题报告环节。四位国内专家学者围绕AI赋能教育，分享了各自的研究成果与实践经验。

西北大学陈莉教授以《AI时代计算机专业STEM教学模式构建与实践探索》为题，系统阐述了AI时代计算机专业教育面临的挑战与革新路径。她分析了知识迭代加速、产教需求脱节、学生基础与兴趣分化等问题，提出重构STEM教育新模式，主张打破学科壁垒，以项目驱动融合基础理论与前沿技术。她还分享了团队在一流课程建设、虚拟教研室构建等方面的教学实践成果。

合肥工业大学汪荣贵教授聚焦《人工智能赋能计算机专业数学教学》，剖析了当前教学内容固化、方法单一、与专业应用脱节等问题。他认为，AI可助力个性化学习、智能答疑与学情分析，提出应借助AI重构教学内容、构建自适应学习系统，并分享了团队利用智能算法优化离散数学等课程设计、开发教学辅助工具的初步探索。

中山大学黄翰教授以《人工智能的本质与赋能途径》为题，从知识表示视角指出，AI的本质是将人类问题解决知识编码入计算机，由数据、算法、算力共同支撑运行。他重点分享了“智能体+大模型”赋能教育教学的创新路径，结合百余项产业落地案例，详解提示词设计、工作流搭建等关键实施环节，展示了AI在学情分析、教学辅助、论文评阅、课程命题、备课生成等全场景的应用方案。

东莞理工学院袁华强教授作了题为《下一站？搭上AI的高速列车——地方应用型本科院校计算机教育变革的思考与实践》的报告。他从AI技术快速迭代、教学体系存在断层、学生数学基础薄弱、就业市场竞争加剧等多维度分析了当前计算机教育的发展形势，介绍了东莞理工学院以“数学强基、AI赋能、交叉突破、服务产业”为核心的“莞工策略”，提出通过产教深度融合、优化学科布局、拓展社会服务与国际合作，全面推进教育数字化转型。

本次研讨会聚焦前沿、内容充实，既有理论探讨，也有实践分享，深化了学界对离散智能计算与AI教育融合的认识，为高校特别是应用型院校在人工智能时代的教育教学改革提供了宝贵思路。

广东科技学院表示，将以本次会议为契机，持续深耕离散智能计算领域，深化产教融合，强化学科交叉，优化人才培养，加快推进人工智能相关专业内涵建设与科研创新，着力培养适应粤港澳大湾区产业需求的高素质应用型人才，为区域数字经济与智能技术发展贡献广科力量。