近日，中国科学院东莞材料所汪卫华院士团队实现自研高频软磁纳米晶合金量产交付。团队将AI赋能贯穿于成分设计、性能预测、工艺优化到产业化落地的全链条，有效破解了传统材料研发周期长、试错成本高、性能优化难等痛点，在非晶材料产业化上迈出了关键一步。

基于团队前期开发的FeCoMoBSiNbCu极细纳米晶合金成分，团队利用AI辅助成分设计模型，结合MatChat材料科学智能体，精准筛选最优成分配比，并借助AI模拟仿真技术优化制备工艺参数，大幅缩短了传统“试错式”的研发周期。

近期，团队已成功开发出JSN系列高频纳米晶软磁合金，并完全掌握该系列新材料的生产制备及后处理技术。

该材料突出的高频高磁导率与低损耗特性，已通过实验室多维度测试及中试规模化验证，核心性能指标达行业领先水平。这一特性正是AI时代下电力电子器件实现小型化、高效化的关键。作为新能源汽车车载共模电感的新一代核心材料，它能显著提升抗电磁干扰能力，使车辆运行更灵敏、更安全、更节能。

目前，该材料实现规模量产并得到市场认可，特别是在新能源汽车领域，实现了高频软磁材料自主化应用的实质性突破，打破了国外同类材料的技术垄断，为我国新能源汽车产业高质量发展提供了关键材料支撑。

该系列产品已成功导入三星、比亚迪、威迈斯、台达、光宝集团等国内外头部企业的供应链。

与此同时，该JSN高频软磁纳米晶材料也已通过初步验证，有望应用于中子散裂源强流质子同步加速器的磁合金加载腔等关键装备，助力我国中子散裂源相关设备核心材料自主化，争取在战略领域实现新突破，为我国高端装备自主化提供关键材料。

下一步，团队将持续深化AI技术应用，重点推进中试基地的建设，实现材料规模化生产的提质增效、降本降耗，为后续大规模市场化供应提供保障，加速新材料“技术研发-成果转化-市场反馈-迭代优化”的良性循环。