在2026年东莞两会上，超大型城市精细化治理议题持续引发热议。市政协委员朱志升提交了一份聚焦庞大电动自行车群体的管理提案。提案援引数据指出，东莞全市电动自行车登记上牌数量已达383万辆，总保有量估计高达700万辆。伴随数量激增，违规停放、闯红灯、超速、不戴头盔等问题频发，传统依赖“人海战术”的路面巡查模式面临执法成本高、取证难、效果有限等困境。为此，朱志升委员系统提出了一套涵盖精细化管理、科技赋能、设施优化与多元共治的综合性方案，旨在探索建立长效管理机制，提升治理效能。

传统管理模式面临挑战 亟需系统性创新

电动自行车已成为东莞市民重要的日常出行工具，但其迅猛发展也给城市管理带来了显著压力。朱志升委员在提案中分析，当前的管理模式存在明显的“三重困境”。首先是治理对象的庞杂性。面对数百万辆的电动自行车，传统“抓现行”的执法方式犹如“大海捞针”，效率低下且容易产生争议，导致大量违法行为难以得到及时有效的纠正，形成了“屡禁不止”的循环。

其次是治理手段的粗放性。长期以来，管理主要依靠政府部门单向的、运动式的路面检查，缺乏常态化、精准化的技术支撑。这不仅消耗大量警力与行政资源，也难以对违规行为形成持续、有力的震慑。证据固定难、非现场执法手段缺乏等问题，制约了执法效能的提升。

最后是治理主体的单一性。提案指出，当前的模式主要是政府“单方主导”，尚未有效调动市场企业、社会平台、骑行市民等多方力量共同参与，未能形成协同共治的合力，使得治理体系缺乏足够的韧性和智慧。

构建“精细化+科技化”的现代治理体系

面对挑战，朱志升委员的提案提出，必须推动管理理念与手段的全面升级，向精细化、智能化、协同化转型。

建立精细化的长效管理机制是基础。提案建议，核心是夯实“一车一牌一档”的溯源管理基础，逐步淘汰无牌车辆，确保所有上路车辆信息可查。更为创新的是引入对“车”与“人”的“三色码”动态分级管理。根据骑行人和车辆的违规历史频率，赋予“红、黄、绿”不同颜色的管理码，使得高频违法的人员与车辆能够被系统自动识别并列为重点关注对象，从而实现管理资源的精准投放，大幅提升执法与劝导的针对性。

科技赋能是实现治理能力跨越的关键。提案强调，应充分利用物联网、大数据、人工智能和现有视频监控资源，构建全流程的自动化非现场执法闭环。通过图像识别、射频识别等技术，自动抓拍识别未戴头盔、闯红灯、超速、无牌上路等违规行为，并自动通过小程序、短信、5G电话等方式推送劝导信息或处罚通知。这不仅能实现24小时不间断监管，解决人工巡查的时空限制，也能形成完整的电子证据链，提升执法公信力。

优化设施与激发多元共治形成合力

在“管好路”和“管好车”的同时，“提供足够的停放空间”与“激发社会协同”同样重要。

优化停车设施供给与管理是疏解乱停乱放的前提。提案建议，应在全市范围，特别是地铁站、商圈、交通枢纽等重点区域，科学增设带有清晰标识的停车框、阻车桩等硬件，并可通过App提供便捷的导航服务。同时，借助科技手段精准识别并清理长期占用公共空间的“僵尸车”，对严管区域内违规占道停放的行为自动记录并归档，形成管理闭环。

最终，长效治理离不开市场与社会力量的深度参与。提案创新性地提出了鼓励市场主体主动参与治理的路径。例如，鼓励充电桩运营企业引入智慧管理系统，对“红码”高频违规车辆采取暂停充电服务等措施，形成市场化的约束机制；鼓励平台通过算法识别疑似违规改装的电池隐患，并主动报告监管部门；推动外卖、快递等即时配送平台建立内部考核机制，将骑手的交通守法情况与收入挂钩。同时，充分发挥媒体的舆论监督与宣传引导作用，共同提升骑行者的文明安全意识和规则敬畏感。

这份提案的价值在于，它系统性地回应了超大城市管理中一个具普遍性的民生难题。它不仅聚焦于执法处罚的“硬约束”，更强调了通过技术赋能实现“智慧约束”，通过设施优化提供“便利替代”，通过机制设计引导“多元共治”。其目标是构建一个涵盖“车、人、路、场、平台”的全要素管理体系，为推动东莞超过700万辆电动自行车实现有序、安全、通畅出行，提供了兼具前瞻性与实操性的“东莞方案”。