在电子制造业，最宝贵的资产往往不是设备，而是老师傅积累数十年的“工艺手感”；最昂贵的成本，往往不是物料，而是产品在试产线上反复修改所消耗的时间与金钱。当“经验流失”与“试错成本”成为行业通病，一家来自东莞松山湖的工业软件企业，正用人工智能给出解题思路。

广东望友信息科技有限公司（以下称“望友科技”）专注电子装联CAM与PCBA零缺陷数字化解决方案，其自主研发的系列工业软件，将资深工艺专家的经验转化为可调用、可迭代的“数字规则”，在设计源头预警风险，在生产一线提升效率。目前，其产品已服务全球20多个国家的800多家企业，在国内细分市场占有率稳居第一，成为该领域少数能与西门子等国际巨头正面竞争的国产软件代表。

电子产品的硬件制造，尤其是PCB（印制电路板）的贴装生产，长期面临一个困境：从设计到量产，往往需经历4——6轮试产调试，单次试产成本可占项目总投入的8%–12%，大量利润在反复修改中无声消耗。

面对这一行业顽疾，成立于2005年的望友科技，正以全球领先的互联电子PCBA零缺陷数字化软件方案，借助AI为电子制造业开出一剂良方。

望友的核心思路就是将资深工艺专家的经验和制造知识“数字化”，其Vayo-DFX设计执行系统如同一名“防错教练”，在设计阶段便介入分析。当工程师提交PCB设计文件，系统能基于内置的超过2000项审查规则，这些规则源自制造、测试、可靠性等多维度的专家经验——自动识别诸如“细间距器件缺少光学定位点”等潜在风险，将“事后补救”转向“源头预防”。

“AI的引入，让审查更智能、更准确。”望友科技技术执行总监师帅介绍。通过机器学习对海量历史数据进行分析，系统可提前发现80%以上的潜在品质缺陷，帮助企业将平均试产次数从4–6次压缩至1–2次，产品研制周期缩短约30%，成本降低超10%，真正实现“一次做对”。

如何将老师傅脑海中的“只可意会”的工艺诀窍，转化为可传承、可复用的数字资产？望友科技的答案，是构建企业专属的“工艺经验银行”。

以SMT（表面贴装技术）产线的关键工艺——钢网设计为例。钢网开口的尺寸、形状直接影响焊接质量，过去完全依赖老师傅凭借经验手动调整，极易因微小误差导致虚焊或连锡，且经验难以复制传承。

望友的Vayo-Stencil Designer钢网设计软件，将复杂的工艺知识转化为30余种参数化开口模板和60多项自动审查规则。企业可将历史成功方案沉淀为“中央开口库”，当有新设计需求时，系统自动匹配最优参数，快速生成合规设计，新人也能一键调用“黄金标准”，让宝贵经验得以固化与共享。

更重要的是，这套系统打破了企业内部的“信息孤岛”，让分散易流失的经验汇聚成可共享的“经验大陆”，新人也能一键调用老工艺专家的“黄金参数”。目前，望友已服务全球20多国的800多家企业，覆盖移动终端、网络通信、汽车电子等20余个行业，推动行业工艺水平整体跃升。

AI的应用场景进一步延伸至生产执行环节。望友的Vayo-PCBA装联编程软件，能自动解析生产数据，为贴片机、 SPI（锡膏检测仪）等整条SMT产线设备一键生成定制化程序。

“以前为一条产线编程，需要不同工种的工程师协作，耗时费力。现在系统自动处理，比如SPI编程工序就从30分钟缩短到5分钟以内。”师帅表示。该方案平均可为工厂节省编程人力5–20人，效率提升3–10倍，从源头降低生产缺陷率。

目前，望友科技已拥有60项授权发明专利及30余项软件著作权，其方案深度应用于华为、华勤等头部企业，在国内细分市场占有率稳居第一，产品实力对标西门子Valor系列产品，正以“国产智造”的力量改写全球工业软件竞争版图。

“预计今年，我们将完成技术攻关并落地更完整的方案。那时，软件在设计风险审查的准确性上将提升至90%以上，PCBA制造编程的能力还能再提升60%以上，大幅降低PCBA生产缺陷率。”对于AI的未来，他充满信心地表示：“AI对我们来说，是突破瓶颈、冲击新高度的核心引擎。”

当老师傅的经验被转化为软件中精准的规则，当试产的不确定性被前置的智能仿真所替代，望友科技正以“数字工艺专家”的身份，助力中国电子制造业穿越经验断代、成本高企的迷雾，迈向更确定、更高效的高质量发展新阶段。